S. Szénási, G. Légrádi: Machine learning aided metaheuristics: A comprehensive review of hybrid local search methods. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 258, Article No. 125192, pp. 1–14, 2024. ISSN 0957-4174 link Popis: Publikácia obsahuje systematický prehľad odbornej literatúry založený na P.R.I.S.M.A. metodológie, ktorá poskytuje najmodernejší prehľad metaheuristiky podporovanej strojovým učením so zameraním na lokálne vyhľadávacie [...]

S. Szénási, G. Légrádi, B. Vígh: Machine Learning-Assisted Approach for Optimizing Step Size of Hill Climbing Algorithm. In IEEE 18th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2024) Proceedings. pp. 425–429, 2024. ISBN 979-8-3503-2952-0 link Popis: Publikácia obsahuje návrh zlepšenia algoritmu stúpania do kopca (Hill Climbing) s využitím odhadu optimálnej vzdialenosti krokov v každej [...]

S. Tyagi, S. Szénási: Revolutionizing Speech Emotion Recognition: A Novel Hilbert Curve Approach for Two-Dimensional Representation and Convolutional Neural Network Classification. In Advances in Service and Industrial Robotics (Mechanisms and Machine Science). Cham, CH : Springer, pp. 75–85, 2024. ISSN 2211-0984, ISBN 978-3-031-59256-0 link Popis: Publikácia obsahuje návrh nového prístupu pre rozpoznávanie emócií reči (Speech [...]

S. Tyagi, S. Szénási: Optimizing Speech Emotion Recognition with Deep Learning and Grey Wolf Optimization: A Multi-Dataset Approach. ALGORITHMS Vol. 17, No. 3, Article No. 90, pp. 1–15, 2024. ISSN 1999-4893 link Popis: Publikácia obsahuje analýzu modelov založených na konvolučných neurónových sietí (CNN) a Long Short-Term Memory (LSTM) s optimalizáciou Grey Wolf Optimization (GWO), s [...]

B. Holicza, P. Lehotay-Kéry, A. Kiss: Advancing in Protein Function Prediction: Leveraging Small Data Techniques in Convolutional and Graph Convolutional Networks. In 22nd IEEE International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SYSI 2024) Proceedings. pp. 405–410, 2024. ISBN 979-8-3503-8560-1 link Popis: Publikácia obsahuje vypracovanie komplexnej komparatívnej analýzy dvoch pokročilých prístupov hlbokého učenia na predikciu funkcie [...]

A. Jalili, H. Tabrizchi, A. Mosavi, A. R. Várkonyi-Kóczy: Enhancing Language Model Performance with a Novel Text Preprocessing Method. ACTA PHYSICA POLONICA A Vol. 146, No. 4, 2024. pp. 542–552. ISSN 0587-4246 link Popis: Publikácia obsahuje zlepšenie výkonu jazykového modelu pomocou novej metódy predbežného spracovania textu, ktorá využíva tokenizáciu, redukciu šumu a normalizáciu na zlepšenie [...]

D. T. Várkonyi, D. T. Bányai, A. R. Várkonyi-Kóczy: Investigating Traditional Machine Learning Models and the Utility of Audio Features for Lightweight Swarming Prediction in Beehives. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA Vol. 21, No. 10, 2024. pp. 283–299. ISSN 1785-8860 link Popis: Publikácia obsahuje vypracovanie komplexného prehľadu tradičných modelov strojového učenia na predpovedanie rojenia vo včelárskych úľoch. [...]

B. Tusor, O. Takáč, S. Gubo, A. R. Várkonyi-Kóczy: Fuzzy Inference with Sequential Fuzzy Indexed Search Trees. In Recent Advances in Technology Research and Education (Lecture Notes in Networks and Systems 939). Cham, CH : Springer, pp. 294–304, 2024. ISSN 2367-3370, ISBN 978-3-031-54449-1 link Popis: Publikácia obsahuje návrh novej metódy pre klasifikáciu, ktorá je založená [...]

B. Tusor, A. R. Várkonyi-Kóczy, S. Gubo: Improved Sequential Fuzzy Indexed Search Trees for Fast Classification. In IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA 2024) Proceedings. pp. 1–6, 2024. ISBN 979-8-3503-0800-6 link Popis: Publikácia obsahuje návrh vylepšenej verzie klasifikátora SFIST (Sequential Fuzzy Indexed Search Trees) spolu s novým trénovacím algoritmom s cieľom dosiahnuť [...]

L. Tamas, S. Gubo, T. Lukić: Vine Diseases Detection Trials in the Carpathian Region with Proximity Aerial Images. In IEEE 22th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI 2024) Proceedings. pp. 29–33, 2024. ISBN 979-8-3503-1720-6 link Popis: Publikácia obsahuje návrh vylepšenej verzie klasifikátora SFIST (Sequential Fuzzy Indexed Search Trees) spolu s novým trénovacím [...]